Yapay zeka (AI), Makine öğrenmesi (ML) ve derin öğrenme artık daha kolay
Aktif Tecrübe
ve 6 Saat Yanınızdayız
Kapasiteli Aktif Altyapı
Uptime garantisi
ve ISO 27001 Uyumu
Size Hangi Model Uygun?
DALNET Bulut GPU şu an yalnızca aylık kiralama modeliyle sunulur. Dakikalık, saatlik, saniyelik veya proje bazlı (anlık) GPU kullanımı şu an devrede değildir. Bu, sürekli çalışan eğitim/inference iş yükleri için maliyetinizi öngörülebilir kılan bilinçli bir tercihtir.
Saniyelik veya saatlik esnekliğe ihtiyacınız varsa örneğin yalnızca birkaç saat sürecek bir deney ya da ani bir yük artışı, bunu Yönetilen Hyperscaler GPU hizmetimizle çözeriz: Google Cloud, AWS ve Azure saniye/dakika bazında faturalandırır; biz bu ortamı sizin için kurar ve yönetiriz.
DALNET Bulut GPU: Türkiye'de Elit Donanım, Aylık Kiralama
En karmaşık modellerin eğitimi için tasarlanmış, tensör çekirdekli kurumsal NVIDIA GPU’lara yatırım yapmadan erişin. A100, H100 ve H200 sınıfı kartlarla; sürücü, CUDA ve cuDNN katmanları sizin için hazır kurulur. Donanımın getirdiği soğutma, enerji ve güvenlik yükü tamamen bizde.
Başlangıç / İnce Ayar
Yüksek Performans
NVIDIA H100 SXM — büyük dil modelleri ve görüntü/video üretiminde eğitim. Aylık.
Maksimum Bellek
Size hangi model uygun?
| İhtiyacınız | Doğru model |
|---|---|
| Sürekli/düzenli eğitim, inference, render — aylar boyu | DALNET Bulut GPU (aylık) |
| Birkaç saatlik deney, ani yük, saniyelik faturalama | Yönetilen Hyperscaler GPU |
| Veri Türkiye'de kalsın, KVKK / yerel mevzuat önceliği | DALNET Bulut GPU (aylık) |
| Belirli bir bulutta mevcut mimariye GPU eklemek | Yönetilen Hyperscaler GPU |
Google Cloud GPU, AWS GPU, Azure GPU ve Huawei Cloud GPU
Dört büyük sağlayıcının güncel GPU ailelerini, faturalama mantığını ve güçlü yönlerini sade biçimde özetledik. DALNET hepsinde yetkili yönetilen hizmet ortağıdır.
| Sağlayıcı | Öne çıkan GPU aileleri | Tipik NVIDIA kartları | Faturalama | En güçlü yönü |
|---|---|---|---|---|
| Google Cloud GPU | A4/A4X, A3, A2, G4, G2 | GB200, B200, H200, H100, A100, L4 | Saniyelik + kullanım indirimi | LLM eğitimi, TPU alternatifi, fiyat/performans |
| AWS GPU | P6, P5/P5e, P4, G6/G6e, G5 | B200, H200, H100, A100, L40S, L4 | Saniyelik + Spot (%90'a tasarruf) | En geniş örnek yelpazesi, olgun ekosistem |
| Azure GPU | ND H100/H200 v5, NC A100 v4, NV | H200, H100, A100, MI300X | Saatlik + rezervasyon indirimi | Kurumsal Microsoft entegrasyonu, InfiniBand |
| Huawei Cloud GPU | Pi3, Pi2, P2s/P2vs, G5 + Ascend | A30, T4, V100; Ascend 910 (NPU) | Saatlik / aylık | Ankara bölgesi, yerel erişim, NPU alternatifi |
| DALNET Bulut GPU | DALNET Türkiye GPU | A100, H100, H200 | Aylık | Veri Türkiye'de, KVKK/ISO, TL fiyat, tek muhatap |
← Tabloyu yana kaydırarak tüm sütunları görebilirsiniz
Google Cloud GPU (A4 / A3 / A2 / G2)
Google Cloud GPU tarafında hızlandırıcı odaklı makine aileleri öne çıkar: A2 serisi NVIDIA A100 (40/80GB), A3 serisi H100 ve H200 SXM, en yeni A4/A4X serileri ise Blackwell (B200/GB200) taşır. Grafik ve hafif inference için G2 (L4) ve G4 (RTX PRO 6000) tercih edilir. Faturalama saniye bazlıdır; sürekli kullanım (sustained use) ve taahhüt indirimleri toplam maliyeti düşürür. LLM eğitiminde Google’ın TPU alternatifi de masada olduğundan, fiyat/performans optimizasyonu yapmak isteyen ekipler için cazip bir seçenektir.
DALNET ile: Google Cloud GPU mimarinizi biz tasarlar, kotaları ayarlar, sürücü/CUDA katmanını kurar ve maliyet izlemesini üstleniriz.
AWS GPU (P6 / P5 / P4 / G6)
AWS GPU (Amazon EC2) en geniş yelpazeyi sunar. Ağır eğitim için P ailesi: P4 (A100), P5/P5e (H100/H200) ve en yeni P6 (Blackwell B200). Maliyet odaklı inference için G ailesi: G5 (A10G), G6 (L4), G6e (L40S). Çok düğümlü eğitimde EFA (Elastic Fabric Adapter) düşük gecikme sağlar; Spot Instance + Savings Plans birleşimi uygun iş yüklerinde maliyeti ciddi biçimde düşürür. Olgun ekosistemi ve global bölge sayısıyla “aws cloud gpu” arayan ekiplerin ilk durağıdır.
DALNET ile: EC2 GPU örneklerinizi, kapasite rezervasyonlarınızı ve Spot stratejinizi biz kurgular, üretim ortamını yönetiriz.
Bulut GPU
Altyapımızın
Temel Bileşenleri
Yatırım Maliyeti Olmadan Elit Seviye GPU Gücü
NVIDIA A100 veya H100 gibi on binlerce dolarlık profesyonel ekran kartlarına ve sunuculara yatırım yapmak zorunda kalmayın. İhtiyacınız olan işlem gücünü, ihtiyacınız olduğu süre kadar (saatlik veya dakikalık) kiralayın. Yapay zeka model eğitimi, büyük veri analizi veya render gibi yoğun projelerinizi düşük maliyetle tamamlayın, işiniz bitince ödemeyi durdurun.
Tek Bir GPU'dan Yüzlercesine: Anında Ölçeklenebilirlik
Prototip aşamasında tek bir GPU ile başlayın, modelinizi eğitmeye hazır olduğunuzda ise tek bir komutla onlarca hatta yüzlerce GPU'dan oluşan bir küme (cluster) oluşturun. Fiziksel donanımın getirdiği limitlere takılmayın. İhtiyacınız olan devasa işlem gücüne dakikalar içinde ulaşın ve projeniz tamamlandığında kaynakları serbest bırakarak esnekliğin tadını çıkarın.
Dakikalar İçinde Çalışmaya Başlayın: Hazır ve Optimize Edilmiş Ortamlar
Karmaşık sürücü (NVIDIA Driver, CUDA Toolkit) kurulumları ve kütüphane uyumsuzluklarıyla zaman kaybetmeyin. Sizin için önceden yapılandırılmış, içinde TensorFlow, PyTorch, Jupyter Notebook gibi popüler yapay zeka ve veri bilimi araçlarının kurulu ve en yüksek performans için optimize edildiği hazır sanal makine imajları sunuyoruz. Fikirden üretime geçiş sürenizi günlerden dakikalara indirin.
Yapay Zekadan Tasarıma: Her İhtiyaca Yönelik Geniş Kullanım Alanı
GPU'nun gücünü her alanda kullanın. Derin öğrenme modellerinin eğitiminden, karmaşık bilimsel simülasyonlara; fotogerçekçi 3D render işlemlerinden, 8K video kurgu ve renklendirme süreçlerine kadar en zorlu iş yüklerinizi onlarca kat hızlandırın. Farklı ihtiyaçlar için tasarlanmış farklı GPU modelleriyle projeniz için en verimli çözümü sunuyoruz.
Azure GPU (ND / NC / NV serileri)
Azure GPU tarafında ND serisi büyük ölçekli eğitim içindir: ND A100 v4 (A100 80GB), ND H100 v5 ve ND H200 v5 (8’li SXM, Quantum-2 InfiniBand). Uygulamalı AI ve batch inference için NC serisi: NC A100 v4 ve NCads H100 v5. Görselleştirme/uzak masaüstü için NV serisi kullanılır. Microsoft 365, Entra ID ve kurumsal güvenlik dünyasıyla sıkı entegrasyon, Azure’u büyük kurumlar için doğal seçim yapar.
DALNET ile: Azure GPU kotalarını açtırma, ND/NC SKU seçimi, InfiniBand kümeleme ve yönetimi bizde.
Huawei Cloud GPU (Pi3 / Pi2 / P2s + Ascend - Ankara bölgesi)
Huawei Cloud GPU, Türkiye’deki ekipler için ayrı bir avantaj taşır: Ankara bölgesi sayesinde düşük gecikme ve yerel erişim. GPU hızlandırmalı ECS aileleri: gerçek zamanlı inference için Pi3 (A30) ve Pi2 (T4); esnek yüksek performans için P2s/P2vs (V100); grafik için G5 (V100 vGPU). Bunların yanında Huawei’nin kendi Ascend 910 serisi NPU’ları, NVIDIA dışı bir hızlandırıcı alternatifi sunar.
DALNET ile: Huawei Cloud GPU/ECS kurulumunu, Ankara bölgesi mimarisini ve işletimini biz üstleniriz.
DALNET Bulut GPU mu, Hyperscaler GPU mu?
İki dünyanın da yeri var; doğru seçim iş yükünüze bağlı:
DALNET Bulut GPU (aylık) seçin – eğer iş yükünüz aylar boyu sürekli çalışıyorsa, veri egemenliği/KVKK önceliğiniz varsa, TL bazlı öngörülebilir fatura ve tek muhatap istiyorsanız.
Yönetilen Hyperscaler GPU seçin – eğer saniyelik/saatlik esneklik, ani yük artışları, belirli bir bulutta mevcut mimariye GPU ekleme veya çok özel bir GPU SKU’su (ör. B200, L40S, MI300X) gerekiyorsa.
Yönetilen Hyperscaler GPU nedir?
Google Cloud, AWS, Azure veya Huawei Cloud üzerindeki GPU kaynaklarınızı DALNET’in kurması, optimize etmesi ve 7/24 işletmesidir. Kota açtırma, doğru SKU seçimi, sürücü/CUDA/cuDNN kurulumu, ağ ve InfiniBand kümeleme, maliyet izleme ve güvenlik – hepsi bizde. Siz bulutun esnekliğini alırsınız; operasyonel yükü almazsınız.
Sıkça Sorulan Sorular
DALNET Bulut GPU şu an yalnızca aylık kiralama modeliyle sunulur. Dakikalık, saatlik, saniyelik veya proje bazlı kullanım şu an devrede değildir. Saniye/saat bazlı esneklik gerekiyorsa, Yönetilen Hyperscaler GPU hizmetimizle Google Cloud, AWS veya Azure üzerinde çözüyoruz.
Projenizin süresine ve bütçenize en uygun esnek modelleri sunuyoruz. Ancak şu an için sadece aylık/sözleşmeli kiralama modeli mevcuttur.
Evet, sunucular üzerinde tam kontrol size aittir. İstediğiniz işletim sistemini, özel yazılımlarınızı veya dilediğiniz TensorFlow, PyTorch, Caffe gibi framework versiyonunu kurup yapılandırabilirsiniz.
Evet, hizmetimizin bir parçası olarak, seçtiğiniz işletim sistemine en uygun ve stabil NVIDIA sürücülerini, CUDA ve cuDNN kütüphanelerini sizin için kurup hazır hale getiriyoruz.
Kesinlikle. Büyük modellerin eğitimi için tasarlanmış, düşük gecikmeli ve yüksek bant genişliğine sahip altyapımız üzerinde, tek bir sunucu içinde çoklu GPU'yu veya birden fazla sunucuyu birbirine bağlayarak çoklu düğüm (multi-node) dağıtık eğitim senaryolarını rahatlıkla uygulayabilirsiniz.
Verilerinizi SFTP, SCP, Rsync gibi şifreli ve güvenli protokoller üzerinden sunucularımıza yükleyebilirsiniz. Ayrıca, talep üzerine size özel VPN bağlantı seçenekleri de sunabiliriz.
Fiyatlandırma, temel olarak seçtiğiniz GPU modeli ve kiralama süresine dayanır. CPU, RAM, disk alanı ve veri transferi gibi diğer kaynaklar, oluşturulan pakete göre ayrıca veya dahil edilmiş olarak fiyatlandırılır.
Tüm sunucularımız, Türkiye sınırları içinde, İstanbul'da bulunan, uluslararası standartlardaki TIER III veri merkezlerimizde barındırılmaktadır.
Evet, özellikle saatlik kiralama modelinde, projeniz bittiği anda kaynaklarınızı sonlandırarak maliyeti anında durdurabilirsiniz.
Teknik destek ekibimiz, altyapı, network ve donanım konularında 7/24 destek sağlar. Makine öğrenmesi modelinizin algoritması gibi konularda danışmanlık vermesek de, altyapının modelinizle en verimli şekilde çalışması için gereken konfigürasyonlarda size yardımcı olabiliriz.